Computer Vision: De la teoría a la producción en 12 semanas

Semana 1-2: Definición del Problema

¿Qué quieres detectar? ¿Qué precisión necesitas? ¿Qué datos tienes?

Semana 3-4: Preparación de Datos

Recolección, etiquetado, limpieza. El 80% del trabajo está aquí.

Semana 5-8: Entrenamiento

Elegir modelo base (YOLO, ResNet, etc.), fine-tuning, validación.

Semana 9-10: Optimización

Reducir tamaño, mejorar velocidad, optimizar para edge devices.

Semana 11-12: Deploy

API, integración, monitoreo, CI/CD.