Principios de IA Ética

Transparencia, justicia, privacidad, responsabilidad, beneficio humano.

Identificar Sesgos

Cómo detectar sesgos en datos y modelos. Herramientas y técnicas.

Privacidad de Datos

GDPR, anonimización, federated learning. Cómo proteger datos personales.

Transparencia y Explicabilidad

Por qué el modelo tomó una decisión. SHAP, LIME, interpretabilidad.

Implementación Práctica

Checklist para implementar IA ética en tu organización.