Procesamiento de Datos que Impulsa Decisiones
Transformación y análisis de grandes volúmenes de datos para extraer insights accionables en tiempo real.
Problemas que resolvemos
Estos son los errores más comunes que vemos. Nosotros los evitamos desde el día 1.
Datos en silos
Tus datos están dispersos en Excel, bases de datos, APIs y sistemas legacy. Imposible de analizar.
Procesamiento lento
Un análisis que debería tardar minutos tarda horas. Tu infraestructura no escala.
Calidad inconsistente
Datos duplicados, incompletos, con errores. No puedes confiar en los resultados.
Sin automatización
Procesos manuales que consumen horas cada día. No escalan con el crecimiento.
Insights ocultos
Tienes datos valiosos pero no sabes cómo extraerlos. Falta de herramientas y expertise.
Costes descontrolados
Infraestructura cara que no usas al 100%. Pagas por recursos ociosos.
Nuestra Metodología: Datos que Funcionan
Auditoría de Datos
Identificamos todas tus fuentes de datos y evaluamos su calidad.
Entregables:
Arquitectura de Datos
Diseñamos un data pipeline escalable y eficiente.
Entregables:
ETL/ELT Pipeline
Construimos pipelines que extraen, transforman y cargan datos automáticamente.
Entregables:
Data Warehouse/Lake
Creamos un repositorio centralizado de datos listo para análisis.
Entregables:
Dashboards y Analytics
Construimos dashboards interactivos para visualizar insights.
Entregables:
Arquitecturas de Datos
Diferentes enfoques según tus necesidades:
| Data Warehouse | Data Lake | Lakehouse | |
|---|---|---|---|
| Estructura | Estructurado SQL, tablas relacionales | No estructurado Raw data, flexible | Híbrido Lo mejor de ambos |
| Escalabilidad | Alta Pero costosa | Muy alta Escala horizontal | Muy alta Mejor balance |
| Time to insights | Rápido Datos ya procesados | Lento Requiere procesamiento | Rápido Optimizado |
| Coste | €€€ Alto | €€ Más económico | €€€ Intermedio |
| Uso ideal | BI tradicional Reportes estructurados | ML/AI Análisis exploratorio | Todo Versátil |
Data Warehouse
Cuándo: Datos estructurados, BI tradicional, reportes predefinidos
Ejemplos: Retail, finanzas, operaciones
Data Lake
Cuándo: Datos diversos, ML/AI, análisis exploratorio
Ejemplos: Tech, investigación, IoT
Lakehouse
Cuándo: Necesitas lo mejor de ambos mundos
Ejemplos: Empresas grandes, casos complejos
Preguntas frecuentes
Todo lo que necesitas saber antes de empezar
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ROI en 6 meses o devolvemos dinero